更令市场担忧的是现金流状况，为支撑自动驾驶、人形机器人、AI超算等远期项目，特斯拉二季度资本开支同比暴增142%，导致自由现金流两年来首次转为负值，单季净流出10.9亿美元。公司预计全年资本开支将超过250亿美元，且未来两三年仍将持续增长，巨额烧钱模式引发投资者对其财务健康度的普遍担忧。
7月27日晚，月之暗面发布Kimi K3的模型权重、技术报告，并开源支撑Kimi K3模型训练的关键Infra技术：MoonEP、FlashKDA和AgentEnv。据介绍，Kimi K3是一个拥有2.8万亿参数的混合专家（MoE）模型，具备原生视觉理解能力，并支持100万token的上下文窗口。月之暗面表示，现在每个人都可以下载并部署Kimi K3模型，无论是用于内部研发，还是嵌入到面向终端用户的产品中，均可自由使用。
英特尔执行副总裁兼CFO David Zinsner表示，英特尔AI驱动业务整体同比增长超过70%。尽管晶圆产出已超出预期，但持续强劲的需求仍远超供应能力。要支撑物理AI、定制专用芯片、先进封装及外部晶圆代工等新兴领域的扩张，自有资金远远不够。为此，英特尔预计2027年资本支出将显著高于2026年。
业界巨头全球矿业巨头力拓集团、澳大利亚必和必拓公司、美国自由港-麦克莫兰铜金公司、美国芒廷山口材料公司、美国稀土公司、美国能源燃料公司以及加拿大金属公司等代表人士出席了该会议。
过去几年，全球AI产业经历了从模型能力竞争到算力基础设施竞争的发展阶段。而随着大模型逐渐进入应用阶段，行业关注点开始从模型参数的比拼转向AI和产业结合成果的比拼。对于拥有庞大制造体系、供应链网络和消费场景的中国市场而言，AI的产业化落地正在逐步释放巨大的潜能。
7月28日，据财联社，针对人形机器人目前进展情况，比亚迪官方回应称，计划八月在“迪空间”亮相发布。此前比亚迪曾在“迪空间”发布一张人形机器人宣传海报，海报称“八月初，有个新朋友，想来认识你”。
过去，量子科技更多是科学家的事情；现在，企业开始被要求回答一个更现实的问题：技术突破之后，谁来用？
AI已经成为OTA（在线旅游预订）平台争夺用户的新方式。
